课程简介：

很多人都没有搞懂数据分析是什么，包括一些公司和企业也没搞清楚数据分析的定义。经常听到有人说投了数据分析的岗位，结果入职之后每天干的活就是取数给业务用，感觉自己就像个取数机。这样的工作根本不能叫做数据分析。

什么是数据分析，用我自己的话来说就是针对某个问题，将获取后的数据用分析手段加以处理，并发现业务价值的过程。这一句话也基本涵盖了数据分析的流程：目标确定——数据获取、清洗、整理——数据分析——结果呈现

数据分析需要哪些能力

数据分析师需要会哪些技能，围绕上面数据分析的基本流程，我把数据分析师的能力分为这样三大部分：基础知识、工具技能、分析方法与思维，以下师数据分析的技能大纲，图中标记了能力等级，大家根据自己的情况对应学习：

数据分析基础知识

数据分析理论知识这方面，需要掌握是统计学和机器学习相关知识。

1、统计学

毫不夸张的说统计学是整个数据分析的灵魂。判别一个数据分析师强弱的一个重要方法就是，看他对统计规律的敏感度。这里我们需要从基础的统计理论(描述性统计、区间估计、假设检验等)出发，到基本的统计分析（T 检验、方差分析等），最后到商业常用的模型（回归分析、方差分析等），学习数据分析背后的逻辑，掌握实用统计学的概念和会利用统计的思维去思考问题。

推荐书籍：《深入浅出数据分析》、《统计学习方法》李航

《深入浅出数据分析》这本书非常推荐作为小白的入门书籍，特别是之前没有接触过数据分析的。特点和书名一样深入浅出，而且图多。里面没有那么多公式和理论，但其中对于统计的基本原理以及统计问题的来源场景介绍的非常通透，非常符合深入浅出系列定位。如果有之前有一定基础，建议略过。

开课吧数据分析高薪培养计划030期课程大纲

01、第一章 环境安装

02、第二章 Excel基础

03、第三章 Python

04、第四章 课表（按周更新）

05、第五章 培优班周学习计划表

06、第六章 Python基础

07、第七章 Python科学计算库

08、第八章 MySQL进阶

09、第九章 Hive 进阶

10、第十章 tableau高级可视化

11、第十一章 行业案例分析

12、第十二章就业指导

13、第十三章 方法论算法进阶