├──prometheus二开和源码解读文档和代码
| ├──代码
| | ├──log2metrics
| | └──prome_remote_read_write
| └──文档
| | ├──.idea
| | ├──1.1 node_exporter主流程源码解读.md 6.24kb
| | ├──1.2 node_exporter二开日志采集模块.md 6.29kb
| | ├──11.1 prometheus-exporter管理.md 3.74kb
| | ├──11.2 prometheus target管理.md 9.19kb
| | ├──11.3 基于文件的服务发现模式.md 5.93kb
| | ├──11.4 基于consul服务发现模式.md 8.52kb
| | ├──11.5 基于http服务发现模式.md 5.86kb
| | ├──11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.md 1.99kb
| | ├──12.1 降低采集资源消耗的收益和无用监控指标的判定依据.md 6.08kb
| | ├──12.2 采集端高基数的现象和原因.md 4.72kb
| | ├──12.3 使用relabel中的drop将对应的无用指标丢弃.md 2.52kb
| | ├──13.1 分位值summary和histogram对比.md 6.28kb
| | ├──13.2 histogram线性插值法源码解读.md 5.05kb
| | ├──13.3 summary源码解读.md 5.12kb
| | ├──14.1 时序监控和日志监控的对比，分析日志监控的核心诉求.md 2.19kb
| | ├──14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.md 1.89kb
| | ├──14.3 准备工作，编写配置文件，解析配置，校验正则，设置log.md 7.09kb
| | ├──14.4 日志任务增量更新管理器和具体的日志job对象.md 7.01kb
| | ├──14.5 日志消费组和日志正则处理对象AnalysPoint.md 8.68kb
| | ├──14.6 时序统计的结构体对象和metrics结果打点方法.md 7.61kb
| | ├──14.7 编译运行，读取日志配置看图.md 2.23kb
| | ├──15.1 时序数据压缩的必要和facebook-gorilla压缩算法简介.md 2.65kb
| | ├──15.2 DOD压缩和相关的prometheus源码解读.md 5.78kb
| | ├──15.3 XOR压缩和相关的prometheus源码解读.md 3.34kb
| | ├──16.1 prometheus联邦功能源码解读和它的问题.md 6.39kb
| | ├──16.2 为什么remote_read查询series比直接查询要慢很多和源码解读.md 13.93kb
| | ├──16.3 prometheus5大数据查询接口.md 19.70kb
| | ├──16.4 range_query和querylog源码解读.md 12.10kb
| | ├──17.1 remote实战项目之设计prometheus数据源的结构.md 11.43kb
| | ├──17.2 read的代码，查询series方法和QueryEngine的RangeQuery方法.md 48.34kb
| | ├──17.3 write的代码编写和测试.md 8.73kb
| | ├──18.1 用最近1天的内存平均使用率等出业务资源利用率报表.md 7.22kb
| | ├──2.1 blackbox探测源码解读.md 3.92kb
| | ├──2.2 普罗采集标签替换源码解读.md 5.35kb
| | ├──3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.md 6.54kb
| | ├──4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.md 4.04kb
| | ├──4.2 导入grafana大盘和指标讲解.md 15.29kb
| | ├──7.1 kube-state-metrics源码讲解.md 16.63kb
| | ├──7.2 k8s-apiserver监控源码解读.md 16.46kb
| | ├──7.3 prometheus中k8s服务发现源码解读.md 8.79kb
| | ├──8.1 k8s监控中标签relabel的应用和原理.md 8.91kb
| | ├──8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.md 2.31kb
| | └──目录.md 3.08kb
├──第10节 分位值作用和原理
| ├──13.1 分位值summary和histogram对比.mp4 203.63M
| ├──13.2 histogram线性插值法源码解读.mp4 234.33M
| └──13.3 summary源码解读.mp4 170.71M
├──第11节 如何使用非侵入式形式如日志接入prometheus
| ├──14.1 时序监控和日志监控的对比.mp4 137.05M
| ├──14.2 golang实战项目log2metrics架构说明.mp4 159.79M
| ├──14.3 准备工作，解析配置，校验正则.mp4 216.13M
| ├──14.4 日志任务增量更新管理器.mp4 245.12M
| ├──14.5 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint.mp4 263.50M
| ├──14.6 时序统计的结构体对象和结果打点方法.mp4 229.85M
| └──14.7 编译运行，读取日志配置看图.mp4 271.48M
├──第12节 facebook-gorilla压缩算法原理
| ├──15.1 facebook-gorilla压缩算法简介.mp4 108.35M
| ├──15.2 DOD压缩源码解读.mp4 206.66M
| └──15.3 XOR压缩源码解读.mp4 109.08M
├──第13节 prometheus核心接口源码解析
| ├──16.1 联邦功能源码解读和它的问题.mp4 150.24M
| ├──16.2 为什么remote查询series比要慢很多.mp4 185.05M
| ├──16.3 prometheus5大数据查询接口.mp4 443.83M
| └──16.4 range_query和querylog源码解读.mp4 464.14M
├──第14节 prometheus 适配remote实战项目
| ├──17.1 remote实战项目之设计据源的结构.mp4 152.47M
| ├──17.2 read的代码，查询QueryEngine.mp4 293.09M
| └──17.3 write的代码编写和测试.mp4 253.34M
├──第15节 prometheus接口开发实战
| └──18.1 业务资源利用率报表.mp4 253.34M
├──第1节 课程简介
| └──普罗源码和二开.mp4 202.27M
├──第2节 node_exporter源码解读和二次开发
| ├──1.1 node_exporter采集原理简介.mp4 212.03M
| └──1.2 node_exporter二开新增自定义模块.mp4 203.45M
├──第3节 黑盒探针blackbox_exporter和普罗relabel源码解读
| ├──2.1 blackbox框架源码和http探测源码解读.mp4 277.75M
| └──2.2 普罗relabel address替换源码解析.mp4 263.35M
├──第4节 mysqld_exporter二次开发之改造成探针型
| └──3.1 二次开发之改造成一对多探测探针型.mp4 345.64M
├──第5节 java应用监控jvm实例
| ├──4.1 监控kafka和zookeeper的jvm.mp4 240.02M
| └──4.2 导入grafana大盘和指标讲解.mp4 203.69M
├──第6节 prometheus监控k8s源码解读
| ├──7.1 kube-state-metrics源码讲解.mp4 346.44M
| ├──7.2 k8s-apiserver监控源码解读.mp4 222.61M
| └──7.3 普罗中k8s服务发现源码解读.mp4 149.02M
├──第7节 k8s监控中relabel应用和k8s监控总结
| ├──8.1 k8s监控中标签relabel应用和原理.mp4 277.72M
| └──8.2 prometheus为k8s做的4大适配工作.mp4 22.37M
├──第8节 主流服务发现类型介绍
| ├──11.1 exporter流派和管理.mp4 139.35M
| ├──11.2 prometheus target管理方式.mp4 39.03M
| ├──11.3 基于文件的服务发现模式.mp4 162.76M
| ├──11.4 基于consul服务发现模式.mp4 244.49M
| ├──11.5 基于http服务发现模式.mp4 149.76M
| └──11.6 监控系统在采集侧对接运维平台.mp4 216.99M
└──第9节 如何降低采集资源消耗
| ├──12.1 过滤采集指标依据和降低资源消耗.mp4 308.72M
| ├──12.2 什么是高基数.mp4 56.14M
| └──12.3 标签relabel应用之drop.mp4 80.67M
